影响车牌识别成像效果差的因素有哪些？

更新时间：2022-11-28 16:49:44 点击次数：1651 次

影响车牌识别成像效果差的因素如下：环境差.夜间行驶.光线畅通.车辆进出停车场的角度。以下是哈尔滨智能停车场系统详细分析影响因素的原因：

1.环境差异。雨雾天气能见度低，车牌图片质量严重退化。因此，车牌识别系统需要实现图像恢复功能，即利用图像恢复算法再现雨雾天退化的图像。

2.晚上开车。晚上，在大灯的作用下，车牌形象可能会变黑变白。解决问题一般采用算法控制智能照明技术，采用双宽动态，使车牌识别摄像头能够捕捉到很多的明暗细节，贴近人们的眼睛。

3.光的顺逆。对于顺逆光，可通过局部曝光进行局部曝光。.强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数，实现优良的成像自动控制。

哈尔滨智能停车场的发展趋势将逐步走向智能化、无人化。所以传统的停车场管理已不能满足人们的需求，很多地方的停车场开始进行改造，升级为车牌识别系统，同时停车场内安装车位引导和反向寻车及自助缴费系统，这样进出停车场的车辆可以通过车位引导系统快速的找到停车位，返回停车场时，由于场内车辆较多，一时间不能找到自己爱车停放的位置，通过反向寻车系统。

哈尔滨智能停车场

车主只需几分钟时间就可找到车辆的存放位置，同样缴费方式也比之前更加的多样化，人们可以选择在停车场的出口处通过停车场收费系统的提示进行缴费，哈尔滨智能停车场也可以通过场内的自主缴费机缴费，这样不但不会出现乱收费现象，还可以节省车主排队缴费的时间。